R语言学习系列之本地数据获取

您所在的位置:网站首页 R语言 infer包 R语言学习系列之本地数据获取

R语言学习系列之本地数据获取

2023-03-11 20:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

R语言学习系列之本地数据获取

2018-06-30

324

R语言学习系列之本地数据获取

任何数据分析工作之前,都得把数据先读取进来你才能进行后续的分析工作。所以本文简要介绍在R中如何对本地文件进行获取,希望可以给刚刚接触R语言的同学一点启发。 一、控制台的输入与输出 何为控制台的输入与输出呢?你可以简单的理解成在屏幕上进行操作让数据可以直接输入或输出的方法。 一般输入时采用readline()函数与scan()函数,它们的区别如下: 如上我们可以发现这两个函数的区别,readline()只能输入单个数据,可以为数值也可以为字符串,并且最后会将输入的数据转化为字符串的格式。而scan()可以输入多个数据,但只能是数值,最后会以数值型输出。 一般输出时采用print()与cat()的方法,两个方法的区别是cat()可以将内容粘合起来。如下所示: 如上可以比较,print()就是直接打印,与别的语言打印语句一致。此外,我们建立一个文件链接,文件名为output.txt,之后再用cat()向文件输出数据并且使用制表符‘/t’将内容粘合起来。最后关闭文件链接。才看本地文件存入地址。结果如下: 二、数据表的读写 我们还是使用自带的iris数据集做测试,使用write.table()写入数据,命名为iris.csv ,再使用read.table()将数据集读回来赋给变量data。 在读数据时有两个小技巧:1、当你在读其他路径下的文件时可以采用 read.table(file.choose(),sep = ',') 这样的方法,R会自动弹出一个选择文件框供你选择。2、Windows操作系统下可以直接对需要的数据部分在Excel中复制然后在R中读取。 data ​ 分享 收藏 相关课程学习[点击了解]

相关阅读

Python实现PS滤镜功能之波浪特效示例 Python排序算法之选择排序定义与用法示例 商务智能体系介绍—数据挖掘相关理论 人工智能、机器学习和深度学习之间的关系 ... 3个步骤+1个模型,「数据分析」才是「增长黑客」的核心技 ... 关于机器学习中需要我们知道的事情 中英文垃圾短信过滤 银行数据宽表构建和描述分析


【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3